Endüstriyel yapay zekâ · Kestirimci bakım · 2026
Codlean
MES
Canlı fabrika sinyallerinden operatörün kullanabileceği kararlara.
Gerçek müşteri makine verileriyle arıza tahmini yapan operasyonel yapay zekâ motorunu tasarladım, geliştirdim ve teslim ettim. Canlı panel, tahmin modeli, yerel LLM ve çok ajanlı analiz tek bir sistem olarak çalıştı.
01 / Problem
Makine verisi, net bir sonraki adıma dönüştüğünde değerlidir.
Operatörlerin açıklamasız bir puan yerine canlı duruma, gelişen arıza sinyaline, ardındaki kanıta ve uygulanabilir öneriye ihtiyacı vardı.
02 / Geliştirdiklerim
Sensör okumasından açıklamaya uzanan bağlı bir hat.
Veri alma ve doğrulama, tahmin ve açıklanabilirlik katmanları, yerel model entegrasyonu, uzman ajanlar, API'ler ve operatöre yönelik analiz akışı dahil yapay zekâ motorunun uçtan uca sorumluluğunu aldım.
- 01 / 04
Canlı veri
Kafka akışları gerçek HPR makine okumalarını sisteme taşıdı. Doğrulama ve durum yönetimi sinyalleri izleme ve analiz için kullanılabilir kıldı.
- 02 / 04
Tahmin ve kanıt
XGBoost arıza tahmini, risk puanlama, mühendislik kuralları ve SHAP / DLIME açıklamaları sensör örüntülerini incelenebilir bulgulara dönüştürdü.
- 03 / 04
Yerel zekâ
Llama 3.1 kurum içinde çalıştı. Beş uzman ajan makine soruları, teşhis, aksiyon, rapor ve filo analizi için görev aldı.
- 04 / 04
Operatör deneyimi
Çalışan panel canlı durum, alarm, risk ve yapay zekâ asistanını sundu. SCADA ekran bağlantısı için sistemi ekibe devrettim.
03 / Kullanım
Analiz görünür ve uygulanabilirdi.
Çalışan sistemin farklı aşamalarından ekranlar. Bazı arayüz etiketleri erken sürümlerden kalmadır.
04 / Kanıt
Belgelenmiş model sonucu olan çalışan sistem.
AUC değeri güncel mühendislik CV'mde raporlanıyor. Bu değer tahmin modelini tanımlar; fabrikada ölçülmüş duruş azalmasını ifade etmez. Modellenmiş duruş tahminlerini gerçekleşmiş müşteri sonucu gibi sunmuyorum.
- CV'de raporlanan model AUC
- %98,5
- Uzman yapay zekâ ajanı
- 5
- Müşteri makine verisi
- Gerçek
05 / Teslim
Çalışan bir sistem olarak teslim edildi.
Arıza tahmini, yerel LLM, ajan akışı ve panel gerçek müşteri verileriyle birlikte kullanıldı. Teslim sırasında projeyi SCADA ekranlarına bağlanması için diğer ekip üyelerine devrettim. Bu entegrasyon ekibin sonraki adımıydı.